안녕하십니까? 

『음악교육공학』 학술지는 2026년 7월 16일 발간일인 『음악교육공학』 제68호 출판을 예정하고 있습니다.

본 호의 논문투고 마감일을 2026년 6월 15일(월)까지 연장하고자 합니다.

회원님들과 연구자분들의 많은 참여 부탁드립니다. 

더불어 투고를 준비하시는 연구자께서는 한국음악교육공학회 편집위원회에서 안내해 드리는 연구윤리규정 개정안과 더불어 생성형 인공지능 활용 지침(표절검사수행 가이드라인)을 확인해 주시기를 부탁드립니다. 편집부에서 안내하는 생성형 AI 표절검사결과서 내 표절률 허용범위를 꼭 확인해주시기를 부탁드립니다.

*[참고] 표절검사수행 가이드라인은 다음과 같습니다.

◼투고논문에 대한 표절검사결과서는 카피킬러 혹은 KCI 문헌유사도검사 결과서를 제출해 주시기 바랍니다.

◼논문 작성 과정에서 생성형 인공지능을 활용한 경우에는 카피킬러 내 GPT킬러 표절검사 결과서를 제출해 주시기 바랍니다. 

- GPT킬러 표절검사 수행 시 선택 항목: 인용출처, 법령경전, 목차참고문헌 모두 포함, ‘학술논문’ 유형(표절기준 6어절)으로 검사 수행, 검사유형은 카피킬러와 GPT킬러 모두 체크

- 투고자와 편집부의 표절률이 상이한 경우, 편집부 기준에 따릅니다.

- 논문 작성 과정에서 생성형 인공지능을 활용한 연구자의 경우, 투고 전 GPT킬러 표절검사를 투고자가 직접 수행하고, JAMS 내 첨부문서 항에 표절검사결과서를 필수로 제출합니다.

자세한 안내 사항은 첨부된 문서 또는 한국음악교육공학회 홈페이지(kmet.kr) 공지사항을 참조하시기 바랍니다. 

◼ 『음악교육공학』 논문투고안내

-투고 자격: 한국음악교육공학회 정회원(평생회원)에 한함.

-논문 주제: 음악⋅음악교육⋅교육공학⋅음악교육공학⋅음악학⋅특수교육⋅기타 전 분야

1. <투고 방법>

논문투고는 온라인 투고시스템(https://kmet.jams.or.kr)을 이용해 주시기 바랍니다. 

온라인 논문투고를 위해서는 위 사이트에서의 JAMS

 회원가입이 필요하며, 첨부파일(PDF)을 참고하여 진행해 주시면 됩니다. (JAMS 사이트의 반응속도가 전체적으로 느리더라도 천천히 진행하여 주시기 바랍니다.)

2. <논문 접수 절차>

온라인 투고시스템 메인(https://kmet.jams.or.kr)에서 

① ‘논문투고 바로가기’ → 로그인 → 음악교육공학 ‘논문제출’ 탭 → 연구윤리서약 → 신규논문등록

혹은

② 로그인 → ‘신규논문제출’ → 음악교육공학 ‘논문제출’ 탭 → 연구윤리서약 → 신규논문등록 

3. <추가 안내 사항>

① 연구윤리서약서에 공동저자를 포함한 논문투고자 이름을 쓰시고, 신규논문등록 메뉴에서 논문의 정보와 원문파일을 첨부하여 주시면 됩니다.

② 신규논문등록 후 다음 단계의 저자등록에서 공동저자가 있으실 경우 꼭 등록하여 주시기 바랍니다.

③ JAMS 시스템만 가입한 경우, KRI검색을 통해 KRI에 등록된 저자정보와 비교를 하셔야 제출이 됩니다. KRI에 맞는 저자정보가 없는 경우, KRI검색을 눌러 창을 열고 하단의 닫기를 눌러주시면 제출이 됩니다.

④ 제출 전 수정을 원하실 경우, 학술지→논문제출 메뉴→하단의 신규제출논문 현황에서 가능하니 이점 참고하여 주시기 바랍니다. (마감일까지 수정 가능합니다.)

⑤ 자세한 투고 관련 규정은 학회 홈페이지의 <논문투고안내>(https://www.kmet.kr/?c=submit/101/140)에서 확인하실 수 있습니다.

4. <연구윤리 관련 유의 사항>

본 학술지 연구윤리 규정(https://www.kmet.kr/?c=submit/101/144)을 참고해 주시기 바랍니다.

특히 논문중복투고(타학술지에 같은 내용의 논문을 동시에 투고) 및 생성형 AI를 사용한 연구부정행위에 대한 엄격한 규정이 적용되고 있습니다. 이로 인한 불이익을 받지 않도록 유의하시기 바랍니다.

✓ 인간대상 및 인체유해물 연구의 경우 소속기관의 생명윤리심의위원회에서 주어지는 서류도 함께 제출해 주시기 바랍니다.

✓ 생성형 AI를 사용한 연구부정행위는 한국음악교육공학회 연구윤리규정 제2조와 제3조에 근거하여 엄격히 검토되고 있습니다.

✓ 투고논문에 대한 표절검사결과서(카피킬러 혹은 KCI 문헌유사도검사)도 온라인 투고시스템에서 첨부파일로 업로드해 주시기 바랍니다. JAMS 신규논문등록 하단에 ‘논문유사도검사’ 탭을 누르시면 KCI 문헌유사도검사 서비스를 이용하실 수 있습니다. 생성형 인공지능 활용 표절검사는 카피킬러 내 GPT킬러 검사를 활용해 주시면 됩니다. 

✓ 논문 작성 과정에서 생성형 인공지능을 활용한 연구자는 이에 대한 검증을 위해 『음악교육공학』 투고 시 GPT킬러 표절 검증 프로그램에서 제공하는 ‘생성형 인공지능 표절 검사 결과서’를 함께 제출해야 합니다. 표절률 허용 범위는 편집부에 문의 부탁드립니다.

5. <논문 편집양식 준수> 관련

인용 양식 및 참고문헌 표기 양식 등 본 학술지 투고 양식을 꼼꼼히 검토해 주시기를 부탁드립니다. 본 학술지에서 제공되는 안내 사항과 편집양식 및 참고문헌 작성 규정(2025년 10월 23일 개정) 등을 모두 검토해 주시기를 바랍니다. 생성형 인공지능 활용과 관련한 사사 또는 각주 표기 및 참고문헌 작성 양식을 확인하시기 바랍니다. 이는 한국음악교육공학회 『음악교육공학』 생성형 인공지능 활용 지침서에서 확인하실 수 있습니다.

기타 투고에 대해 궁금한 사항은 동요섭(010-3471-6738, kmet.editors@gmail.com) 간사님께 연락해 주시기를 바랍니다.

회원님들의 많은 투고 부탁드립니다.

고맙습니다.

음악교육공학 편집위원장 김경화 올림

[참고] 음악교육공학 4회 출판 안내